¿Qué es la IA generativa?

La Inteligencia Artificial es la composición de algoritmos basado en métricas, desarrollados con el fin de la creación de máquinas que tengan las capacidades de un ser humano, y lo mejor, que no fallen, pero para entenderlo mejor lo podríamos denominar como la técnica de un sistema que genera aprendizaje de datos para ser capaz de hacer predicciones y cálculos.

Se prevé que la Inteligencia Artificial cause el mismo impacto y revolución que internet en su día, por ello la Unión Europea ha establecido una legislación sobre las leyes de robótica, que también legisla la normativa sobre maquinaria y robots, para preservar la seguridad e integridad de este tipo de técnicas y aplicaciones.

Hoy queremos abordar un nuevo concepto que suena con fuerza en las últimas semanas, y es la IA generativa.

La IA generativa es un subconjunto de la inteligencia artificial que se centra en la creación de nuevos datos o contenidos como texto, imágenes, música, audio y vídeos, en lugar de analizar e interpretar datos existentes. Esta IA generativa utiliza modelos básicos que realicen muchas tareas a la vez para crear lista de uso como preguntas y respuestas, clasificaciones, resúmenes. Y se llaman generativos porque pueden generar texto nuevo en función de la entrada que reciben, es decir están entrenados, gracias a una arquitectura de red neuronal basada en transformadores para procesar texto de entrada y generar texto de salida.

El modelo de IA generativa se basa en dos agentes, el generador y el discriminador.

El generador recrea muestras de datos como entrenamiento, el discriminador es un juez que distingue entre las muestras reales y las no reales, clasificando las mismas como real o generada, de esta forma el generador realiza muestras más realistas y así el discriminador optimiza su mecanismo, entrenándose ambos para su objetivo.

Esta inteligencia preocupa mucho en sectores como la educación, puesto que el plagio de tareas y exámenes puedes ser muy sencillo, como por ejemplo ChatGPT que es capaz de imitar la escritura humana, además de la disminución de las habilidades de escritura y pensamiento crítico de los estudiantes, por eso en la actualidad en muchas universidades y escuelas el uso de esta tecnología está completamente prohibido. Aunque también hay defensores del modelo e indican que puede potenciar y revolucionar la educación retroalimentado y dando apoyo personalizado en el estudio.

Actualmente destacan en beneficios como investigación científica y en la medicina, y generación de contenido en arte, música y literatura, pero no solo eso sino que las empresas se están aprovechando en servicios como publicidad y marketing.

Pero como también hemos comentado en este blog la IA debe ser un complemento para optimizar el trabajo y efectividad, pero nunca debe usarse para reemplazar el conocimiento humano: experiencia, práctica, habilidades, conocimientos, madurez, contactos y una trayectoria laboral y personal que solo puede alcanzarse gracias al recorrido que ofrecen los años.